این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای تمامی افرادی که علاقه‌مند به یادگیری تحلیل داده و هوش مصنوعی هستند مناسب است، لازم به ذکر است که با توجه به گسترده شدن علم داده و هوش مصنوعی اکثر رشته‌ها به این موضوع گره خورده‌اند و افرادی که قصد استفاده از قدرت هوش مصنوعی در فعالیت‌های شخصی و شغل خود را دارند می‌توانند از این فرصت استفاده کنند تا خلاقیت را وارد کسب و کار کنند. همچنین این دوره برای دانشجویان تمامی رشته ها مانند ریاضی، علوم کامپیوتر، آمار، فیزیک، شیمی و... که قصد افزایش عمق شناخت از تحلیل داده را دارند مفید می‌باشد. این دوره فقط برای افرادی بازخورد مناسب خواهد داشت که پیش زمینه مناسبی از برنامه نویسی به زبان پایتون و مفاهیم اون داشته باشند، ولی احتیاجی نیست پیش زمینه‌ای از آشنایی با ابزار‌ها و مباحث مربوط به تحلیل داده داشته باشند.

هدف این دوره چیست؟

هدف اصلی این دوره مرور کامل و جامع تحلیل علم داده و شناخت استفاده‌های روزمره و واقعی این علم است، مباحث دوره بازه گسترده‌ای از تمامی مراحل کار با داده را شامل می‌شود، از جمع آوری، پیش پردازش تا تحلیل اکتشافی و تحلیل داده همچنین مباحث تکمیلی مانند دیتابیس، وب اسکریپینگ و مصور سازی داده را نیز شامل می‌شود.

این دوره طراحی شده است تا بنیان قوی و کاملی در زمینه‌ی تحلیل داده و بسیاری از مهارت‌های کاربردی مربوط به آن را برای دانش پژوهان و علاقه مندان به علم داده ایجاد کند به شکلی که در زمینه علمی و و کسب و کار واقعی بتوانند به شکل موثری از آن استفاده کنند.

در این دوره چه چیزی کسب خواهید کرد؟

در انتهای این دوره شرکت‌کنندگان شناخت کافی نسبت به تمام مسیرهای پیش‌روی تحلیل علم داده پیدا خواهند کرد و می‌توانند از دانش خود در حل مسایل دنیای واقعی استفاده کنند. شرکت کنندگان تجربه کار عملی و تحلیل داده که شامل مدل‌های آماری، تحلیل همبستگی و مصور سازی داده می¬باشد را نیز فراخواهند گرفت. در نهایت شرکت کنندگان توانایی جمع آوری داده را به طور کامل برای استفاده در مدل های مختلف و پیش پردازش آن داده ها کسب خواهند کرد. با توجه به اینکه مسیر آموزش تحلیل داده به شکل کامل در این دوره تدریس می¬شود، بعد از اتمام این دوره علاقه مندان توانایی به کار بردن روش¬های تحلیلی در علم داده و پیاده سازی آن را در مسائل مدنظر خود خواهند داشت.

مدرس: مهدی ناصحیان

• سرپرست تیم فنی مرکز نوآوری علم داده

سرفصل دوره

دانلود سرفصل دوره (PDF)

زمان و نحوه برگزاری

• از جمعه 18 فروردین 1402
• جمعه ها از 9 صبح تا 13
• در محل شتابدهنده کارواریوم

هزینه دوره

• ثبت نام زودهنگام: ۱/۹۰۰/۰۰۰ تومان
• ثبت نام عادی: ۲/۳۰۰/۰۰۰ تومان
• ثبت نام دیرهنگام: ۲/۵۰۰/۰۰۰ تومان