این درس به مباحثی از آمار کاربردی در حوزه علوم داده می‌پردازد. در حقیقت بسیاری از مسایل مطرح در حوزه علوم داده را می‌توان با رویکرد آماری بیان کرد و روشهای آماری نقش مهمی در این حوزه دارند. در این درس، ابتدا مقدماتی از ابزارهای آماری مورد نیاز بیان می‌شوند و سپس مدلهای آماری و توزیع ‌های مهم شرح داده می‌شوند. همچنین روشهای احتمالاتی و ابزارهای مهم با کاربرد در علوم داده و یادگیری ماشین بیان می‌شوند. مدلهای رگرسیونی از جمله مدلهای آماری است که در کارگاه بیان می شوند و همچنین توسعه آنها برای داده های ابعاد بالا نیز تشریح می‌شود. در انتهای کارگاه، دانشجویان باید بتوانند ابزارهای مهم آماری و احتمالاتی لازم را کسب کنند و قابلیت‌های زیر را دارا باشند،

• شناسایی ویژگی‌های مهم مدلها و ابزارهای آماری
• چگونگی کار با ابزارهای آماری و به کارگیری مناسب آنها برای تحلیل دادگان
• آشنایی با ابزارها و کتابخانه های پایتون برای تحلیل آماری دادگان