چرا علم داده؟

به زبان ساده: دانشمند داده به يكي از مشاغل كليدي قرن تبديل شده است. علاوه بر این، طبق بررسی هاروارد بیزینس دانشمند علم داده جذاب ترین شغل قرن بیست و یکم است. زین پس: «به فرزندان خود بگویید که دانشمند علم داده بشوند، نه پزشک.» این شغل یکی از مشاغل کلیدی قرن شده است.
به‌عنوان یک دانشمند علم داده، شما باعث ايجاد بینش عمیق نسبت به حجم عظیمی از داده‌هایی که جامعه ما تولید می‌کند، مي شويد.از آنجایی که داده در اشکال مختلف در هر جايي يافت مي شود در حال حاضر کمبود دانشمندان علم داده تبديل به یک مشکل جدی در بسیاری از شرکتها و صنایع دولتی و غیر دولتی شده است. بخش هايي مانند صنعت، انرژی، صنایع و کسب و کارهای دولتي، مراقبت های بهداشتی، اطلاعات و امنیت و لجستيك، بانكداري، كشاورزي، پزشكي، حمل و نقل، بازارهاي مالي و… منتظر افرادی مانند شما هستند و از آنجایی که حوزه‌های کاربردی برای علم داده بسیار گسترده است، می‌توانید در زمینه‌ های کار کنید که متناظر با علایق شخصی شما باشد.
تمامي مشاغل به دلیل وجود داده ها در حال تغییر هستند. در پنج سال آینده رادیولوژیست، بازاریاب يا مدير بودن بدون دانش علم داده بسیار سخت خواهد بود. به عبارت دیگر: چشم انداز شغلی شما چه در تجارت و چه در كارهاي دولتي به عنوان یک فارغ التحصیل علم داده عالی خواهد بود.
بسياري از شركت ها به سمت توليد محصولات داده محور رفته اند و از اين طريق باعث ايجاد ارزش افزوده براي شركت خود مي شوند. شركت هاي ايراني کمی وارد اين مبحث شده اند، لذا بازار ايران يك بازار كاملا بكر است.

آينده شما:
پس از فارغ التحصیلی از رشته علم داده و يا گذراندن برنامه های آموزشی علوم داده، می توانید به سوالات مربوط به کلان داده در صنعت و جامعه پاسخ دهید.
دانشمندان داده در همه بخش ها از جمله: تجارت، مراقبت های بهداشتی، اطلاعات و امنیت، كارهاي دولتي، لجستیک، انرژی و صنایع خلاق به کار گرفته می شوند. از آنجایی که تقاضا در این زمینه زیاد است، احتمال اینکه برای یافتن شغل با مشکل مواجه شوید، اندک است.
تخصص شما در کار با کلان داده ها به هر نوع سازمانی اجازه می دهد تا بینش جدیدی به دست آورد و تصمیمات آگاهانه بگیرد. برای اینکه تصویر واضحی از فرصت ها به شما ارائه دهیم، در اینجا چند نمونه از كاربردهاي علم داده در دنیای واقعی را بيان كرده ايم.
مراقبت‌های بهداشتی: الگوریتم‌های كامپيوتري در تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی (مانند اسکن MRI، CT یا PET) می توانند در برخی زمینه ها از پزشکان بهتر عمل کنند.
كسب و كار: سیستم مدیریت درآمد در بخش اوقات فراغت کاملاً مبتنی بر الگوریتم است. با استفاده از انواع منابع داده – رفتار و الگوهای وبگردي ، آب و هوا، و دیگر عوامل، قیمت بلیط پرواز یا قيمت اتاق هتل ها می توانند در هر دقیقه بروز شوند.
تاریخ: رایانه‌ها اکنون به اندازه کافی هوشمند هستند که بخش‌های بزرگی از مقالات روزنامه‌ها را درک کنند تا به رویدادهای بزرگ در چشم‌انداز تاریخی کمک کنند.
شهرهای هوشمند: تجزیه و تحلیل شهرها به سرعت در حال توسعه هستند، به عنوان مثال در زمینه تشخیص تصویر با استفاده از دوربین.