Links: List: Top Books for Learning About Generative Artificial Intelligence (businessinsider.com)

مترجم: امیرحسین جلالی

هوش مصنوعی مولد (Generative) می تواند محتواهایی شامل متن، فیلم، تصاویر و .... را ایجاد کند. این حوزه به دلیل موفقیت استارت آپ هایی مانند OpenAI سازنده ChatGPT و GPT-4 غوغا به پاکرده است. جمعی از متخصصین دانشگاهی، سرمایه گذاران و محققان، برای تهیه فهرستی از کتاب های برتر در زمینه هوش مصنوعی مولد نظرسنجی کردند.

Impromptu: Amplifying Our Humanity Through

بداهه: تقویت انسانیت ما از طریق هوش مصنوعی

نویسنده : Reid Hoffman بنیانگذار لینکدین ، سرمایه گذار در شرکت سرمایه گذاری Greylock Partners و عضو سابق هیئت مدیره OpenAI تاریخ انتشار : 15 مارچ 2023

چرا این کتاب خوب است ؟ Hoffman به‌عنوان عضو سابق هیئت مدیره OpenAI - یکی از استارت‌آپ‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی - از نزدیک نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را دیده است. کتاب او که به صورت pdf رایگان در دسترس است، با GPT-4، نسخه جدیدتر و قدرتمندتر ChatGPT نوشته شده است. هافمن در پستی در لینکدین اعلام کرد که این کتاب اولین کتابی است که توسط GPT-4 نوشته شده است.

The Master Algorithm

الگوریتم بزرگ

نویسنده : Pedro Domingos استاد بازنشسته علوم و مهندسی کامپیوتر - دانشگاه واشنگتن تاریخ انتشار : 22 سپتامبر 2015

چرا این کتاب پیشنهاد می شود ؟

این استاد که تحقیقاتش بر روی یادگیری ماشین و داده کاوی متمرکز است، با معرفی The master algorithm که توسط Bill Gates در کنفرانس ""Code در سال 2016 توصیه شد، وظیفه بلندپروازانه ای را بر عهده می گیرد.

Domingos کتاب خود را با ارائه دیدگاه های پنج مکتب فکری اصلی در یادگیری ماشین، شروع می کند. او همچنین خوانندگان را به پشت صحنه مدل های یادگیری می برد که عظمت غول های فناوری مانند گوگل و آمازون را نشان  دهد. در نهایت او توضیح می‌دهد که خلق «master algorithm» -یک الگوریتم یادگیری که قادر به کشف هر دانشی از داده‌ها است - هم برای کسب و کار و هم برای جامعه به طور کلی معنی خواهد داشت.

 Matt Turck  سرمایه‌گذاری که بر روی هوش مصنوعی مولد در شرکت سرمایه‌گذاری FirstMark Capital متمرکز است، بر این باوراست که The master algorithm یک مقدمه عالی برای زمینه هوش مصنوعی مولد است: " این کتابی است که از نظر تفکر در مورد مسائل به نوعی جلوتر از زمان خود بود."

The Age of AI: And Our Human Future

عصر هوش مصنوعی: و آینده انسانی ما

نویسندگان : Henry Kissinger, Eric Schmidt, and Daniel Huttenlocher

 Kissinger وزیر امور خارجه سابق در دولت های نیکسون و فورد 

Schmidt مدیر عامل سابق گوگلHuttenlocher  محقق بینایی کامپیوتر، رئیس دانشکده محاسبات شوارتزمن MIT تاریخ انتشار : 22 نوامبر 2021

چرا این کتاب توصیه می شود ؟

این سه نویسنده، متخصص در امور دولتی، کسب و کار  و دانشگاه هستند تا بررسی‌کنند که چگونه هوش مصنوعی قرار است جامعه را تغییر دهد. نویسندگان در پیش‌نمایش آنلاین این کتاب می‌گویند: «وعده هوش مصنوعی مبنی بر تحول دوران‌ساز در جامعه، اقتصاد، سیاست داخلی و خارجی- اثراتی فراتر از قلمرو تمرکزهای سنتی هر حوزه‌ را نشان می دهد.»

Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence

قدرت و پیش بینی: اقتصاد مخرب هوش مصنوعی

نویسندگان : Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb هر سه اساتید دانشکده مدیریت دانشگاه روتمن تورنتو، تاریخ انتشار : 15 نوامبر 2022

چرا این کتاب خوب است ؟

این سه اقتصاددان قبلاً کتاب پرفروش «ماشین‌های پیش‌بینی» را نوشته بودند که در آن به مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی‌های بهتر و کارآمدتر پرداختند. در Power and Prediction، آن‌ها یک قدم فراتر می‌روند تا بررسی کنند که چگونه هوش مصنوعی - و ظرفیت آن برای پیش‌بینی - تهدیدها و فرصت‌هایی را در طیف وسیعی از صنایع ایجاد می‌کند. جیمز کریر، شریک عمومی در شرکت سرمایه‌گذاری NFX که خواندن کتاب را توصیه کرد، گفت: " کتاب به این موضوع مربوط می‌شود که چگونه هوش مصنوعی مولد بر کسب و کار و اقتصاد تاثیر می‌گذارد."

Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust

راه اندازی مجدد هوش مصنوعی: ساختن هوش مصنوعی که می توانیم به آن اعتماد کنیم

نویسندگان : Gary Marcus , Ernest Davis هر دو استاد دانشگاه نیویورک – مارکوس  استاد بازنشسته روانشناسی و علوم عصبی - دیویس استاد علوم کامپیوتر تاریخ انتشار : 10 سپتامبر 2019

چرا این کتاب پیشنهاد می شود ؟

"راه‌اندازی مجدد هوش مصنوعی" توضیح پذیری درباره تحولات پیرامون هوش مصنوعی و آنچه که واقعاً برای انتقال سیستم‌های هوش مصنوعی از هوش محدود به هوش عمومی حقیقی نیاز است را ارائه می‌دهد. نویسندگان بحث می‌کنند که بسیاری از توسعه‌های پیرامون هوش مصنوعی در سیستم‌های بسته با قوانین ثابت رخ داده است. آنها می گویند پایان دنیای واقعی، باز و بسیار پیچیده است. انفجار در یادگیری عمیق در چند سال گذشته، زمینه را برای انقلاب فعلی در هوش مصنوعی مولد فراهم کرده است. در طول این سال‌ها اگر سیستم‌هایی با داده‌های بیشتر و بیشتر و بیشتر بسازید، آنگاه نتایج بهتر و بهتر و بهتری خواهید داشت. راه‌اندازی مجدد هوش مصنوعی در برابر  «رویکرد brute force : رویکردی که در آن کل فضای جست و جو به طور غیرهوشمندانه بررسی می شود» عقب‌نشینی می‌کند و مسیر کمی متفاوت را برای AGI (artificial general intelligence) ارائه می‌دهد.

Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control

سازگار با انسان: هوش مصنوعی و مساله کنترل

نویسنده :   Stuart Russellاستاد علوم کامپیوتر  داتشگاه برکلی در زمینه هوش مصنوعی ، الگوریتم و یادگیری ماشین

تاریخ انتشار : 8 اکتبر 2019

چرا این کتاب مفید است ؟

راسل به بررسی این پرسش می‌پردازد که چگونه انسان و هوش مصنوعی می‌توانند در دنیایی که ماشین‌ها روز به روز هوشمندتر می‌شوند، همزیستی کنند. راسل بحث می کند که این با تجدید نظر رویکرد ما نسبت به سیستم های هوش مصنوعی امکان پذیر است. یکی از پیشنهادات او طراحی ماشین هایی است که در مورد ترجیحات انسان نامطمئن باشند و آنها را متواضع و متعهد به دنبال کردن اهداف انسانی بیش از اهداف خود کنند. به بیانی این کتاب به رعایت اصول اخلاقی و انسانیت  توسط هوش مصنوعی تاکید می کند. ایلان ماسک در توییتی اعلام کرد که این کتاب واقعا "ارزش خواندن" را دارد.

Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans

هوش مصنوعی: راهنمایی برای انسان های متفکر

نویسنده : Melanie Mitchell استاد موسسه Santa Fe  و محقق بر روی سیستم های تشخیص بصری و هوش مصنوعی تاریخ انتشار : 15 اکتبر 2019

چرا این کتاب خوب است ؟

در این کتاب Mitchel با برخی از بزرگترین سوالات پیرامون حوزه جدید هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می کند. این سوالات عبارتند از: بهترین برنامه های هوش مصنوعی چقدر هوشمند هستند؟ چطورکار می کنند؟ آنها واقعاً چه کاری می توانند انجام دهند و چه زمانی شکست می خورند؟ چقدر انتظار داریم که آنها شبیه انسان شوند و چقدر زود باید نگران پیشی گرفتن آنها از خودمان باشیم؟ Shana Lynch سرپرست محتوای(:Human-Centered Artificial Intelligence  (HAI استنفورد، نوشت: «Mitchel دانشمند کامپیوتر با ارائه یک کلیت مفید از فناوری، دستاوردها و مشکلات هوش مصنوعی، به خوانندگان نشان می دهد که هوش مصنوعی در مقابل آنچه که تصورات ما در مورد توانایی هوش مصنوعی فکر می‌کند، حقیقتا چه کاری می‌تواند انجام دهد!

The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond

انقلاب هوش مصنوعی در پزشکی: GPT-4 و فراتر از آن

نویسندگان : Peter Lee, Carey Goldberg ,Isaac Kohane

 Goldberg روزنامه نگار علوم و پزشکی

Kohane  رئیس بخش انفورماتیک پزشکی در دانشکده پزشکی هاروارد، تاریخ انتشار : 3 می 2023

کتاب انقلاب هوش مصنوعی در پزشکی که هنوز منتشر نشده است، اما برای پیش‌سفارش در آمازون در دسترس است. انقلاب هوش مصنوعی در پزشکی شامل پیشگفتاری از مدیر عامل OpenAI ، Sam Altman و مشارکت های Sebastien Bubeck متخصص هوش مصنوعی در مایکروسافت است.

خواندن این کتاب به متخصصان حوزه پزشکی و هوش مصنوعی پیشنهاد می شود.

The Creative Mind: Myths and Mechanisms, 2nd Edition

ذهن خلاق: اسطوره ها و مکانیسم ها، ویرایش دوم

نویسنده : Margaret A. Boden استاد علوم شناختی در دانشگاه Sussex محقق در زمینه هوش مصنوعی، فلسفه و روانشناسی تاریخ انتشار : 4 نوامبر 2003

چرا این کتاب ارزشمند است ؟

اولین نسخه Boden از ذهن خلاق، که در سال 1990 منتشر شد، از نمونه هایی در بداهه نوازی جاز، داستان نویسی، فیزیک و موارد دیگر استفاده کرد تا ماهیت خلاقیت انسان را کشف کند. ویرایش دوم شامل تحولات اخیر در زمینه هوش مصنوعی برای بررسی بیشتر این موضوع است. این کتاب به سوالاتی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد بر نویسندگان، هنرمندان و کسانی که خلاقیت هنری دارند اثر می گذارد، مرتبط است.

 این اثر توسط Maya Ackerman استادیار علوم کامپیوتر و مهندسی در دانشگاه سانتا کلارا و موسس شرکت موسیقی هوش‌ مصنوعی مولد (generative AI) به نام WaveAI، به عنوان یک «هوش کلاسیک» معرفی شد.